Person & Handwerk
Agentic Engineering. Plattformen und Harnesses, die im Alltag tragen.
Senior Engineer · Fullstack & Architektur. Agent-Harnesses, Cursor und Guardrails — Teams zuverlässig mit LLMs.
Senior Software Engineer mit über zehn Jahren Fullstack und Architektur. Schwerpunkt: Teams zuverlässig mit LLMs, Tools und Governance arbeiten lassen. Dazu Cursor-Workflows, SkillMDs, Rules & Guardrails, LiteLLM, Backstage, n8n, vLLM auf Kubernetes und Terraform. Langjährig in AI-Agents; parallel ein Agent-/Personal-OS als Labor.
Senior Software Engineer mit über zehn Jahren Fullstack und Architektur. Schwerpunkt: Teams zuverlässig mit LLMs, Tools und Governance arbeiten lassen. Dazu Cursor-Workflows, SkillMDs, Rules & Guardrails, LiteLLM, Backstage, n8n, vLLM auf Kubernetes und Terraform. Langjährig in AI-Agents; parallel ein Agent-/Personal-OS als Labor.
Platform & Agent Engineering
Querschnitt aus Kundenmandat, Plattform-Umfeld und eigenem Agent-/Personal-OS. Ohne erfundene Metriken, Fokus auf Harness-Qualität.
Cursor & Agent-Workflows
Langjährige Praxis; Skills, Rules und Guardrails als Standard in Engineering-Workflows.
SkillMDs / Rules / Guardrails
Wiederholbare Agent-Verhalten, klare Grenzen. Steuerungs- und Sicherheitsschicht für agentische Workflows.
Multi-Agent & Workforce
Orchestrierung mit klaren Rollen und Hand-offs zwischen Agents, im Einklang mit dem Deka-AI-Kundenmandat.
Cloud Agents
Anbindung und Betrieb in produktiven Workflows; Iteration an Harness-Qualität statt Einmal-Prompts.
Personal / Agent OS
Eigenes Agent-Setup als Labor; intensive Nutzung von Agent-Tools, dieselbe Disziplin wie im Enterprise-Kontext.
Eval & Qualität
Tests, Checks und Feedback-Schleifen, damit Workforces zuverlässig und nachvollziehbar arbeiten.
Platform-Stack
Cursor
SkillMDs
Guardrails
LiteLLM
Backstage
n8n
vLLM
MLflow
Kubernetes
Terraform
Argo CD
VaultPlatform-Umfeld: LiteLLM, vLLM, Backstage, n8n, Kubernetes, Terraform. Differenzierung gegenüber generischem RAG-only.
Harness-Praxis mit Cursor, Skills und Guardrails — im Mandat und im eigenen Agent-OS, nicht als Prompt-Broschüre.
Frag den Stack
Kann Domenic …?
Tippen oder Chips wählen — Treffer steigen, der Rest bleibt Haufen.
Über mich
Ich bin Senior Software Engineer bei adesso SE (Arbeitgeber) und arbeite derzeit im AI-Umfeld der Deka Bank (Kundenprojekt). Seit über zehn Jahren baue ich fullstack und architekturstark, von CI/CD und Cloud bis zu produktionsreifen Systemen im FinTech- und Banking-Umfeld.
Mein Weg führte über Lead-Rollen bei Finbc (Factoring/SPV) und Finiq (Tax, Accounting, PSD2/DATEV) zu dem, was ich heute am stärksten interessiert: Agent- und Plattform-Engineering. Systeme, in denen Teams zuverlässig mit LLMs, Tools und Governance arbeiten. Nicht Demo-RAG oder Keyword-Brochures.
Was mich von generischen RAG-Rollen unterscheidet: langjähriger Cursor-Power-User, tief in AI-Agents, SkillMDs, Rules und Guardrails. Dazu LiteLLM, Backstage, n8n und vLLM sowie Betrieb mit Kubernetes und Terraform. Parallel baue ich ein Agent-/Personal-OS-Setup, mit derselben Disziplin (Skills, Regeln, Guardrails), die ich im Enterprise- und Banking-Kontext anwende.
LinkedInTech & Skills
Auszug aus Portfolio-Daten. Stack in Projekten und Plattform-Umfeld.
TypeScript
Python
Next.jsLiteLLM
React / React NativeKubernetes
Docker
PostgreSQL
FastAPIMLflow
OpenAI API IntegrationArgo CDVault
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
GitLab CI/CDAusgewählte Projekte
Fokus auf aktuelles Mandat, Plattform-Engineering und Lead-Rollen. Darunter weitere Stationen aus dem Repo (Leasing, Copago u. a.).
Platform & Agent Engineering
Querschnitt · Harness & Plattform
Design kompletter Agent-Harnesses, von Skill-Definition über Guardrails bis Laufzeit. Cloud Agents in produktiven Engineering-Workflows; Eval-Netz für nachvollziehbare Multi-Agent-Workforces.
CursorSkillMDsGuardrailsLiteLLMBackstagen8nvLLMMLflowAI-Plattform Banking
Deka Bank · Kundenprojekt via adesso SE
Agent- und Plattform-Engineering im Banking-Kontext: produktive Agent-Workflows, SkillMDs, Rules und Guardrails, LiteLLM, Backstage, n8n, vLLM, betrieben mit Kubernetes und Terraform. Fokus auf zuverlässige Team-Nutzung und Harness-Qualität, nicht Demo-RAG.
PythonLiteLLM
Embeddings
AI AgentsFastAPIMLflowDocker
Vector DatabasesLead FinTech, Tax & Accounting
Finiq GmbH
Tax- und Accounting-Plattform mit Schwerpunkt Payments: PSD2, DATEV-Anbindung, CI/CD mit GitLab, skalierbare Cloud-Deployments.
TypeScriptReactNext.js
Tailwind CSS
Shadcn/UI
PSD2
DATEVPostgreSQLFactoring / SPV Platform
Finbc GmbH · Lead
Als Lead Developer und Software Architect: REST Business APIs, Frontend-Integration, Microservices und Event-Driven Design.
TypeScriptReact.js
Material UI
NestJSDockerKubernetes
Microservices
RedisKarriere-Meilensteine
Studium & Einstieg
FSJ, Fachhochschulreife; Start Information, Media & Communication an der Hochschule Rhein-Waal. Medien, Kommunikation und Technik von Anfang an verbunden.
Berufseinstieg Software
Einstieg in professionelle Softwareentwicklung. Fullstack, Enterprise-Umfeld, solide Basis für Architektur und Delivery.
Bachelor
Abschluss Information, Media & Communication. Medien- und Kommunikationsinformatik als Fundament für spätere Plattform-Arbeit.
Lead FinTech, Factoring / SPV
Lead Developer & Software Architect bei Finbc: REST Business APIs, Microservices, Event-Driven Design. Verantwortung für Plattformlogik und Team.
Lead Payments & Accounting
Finiq: Tax- und Accounting-Plattform, PSD2, DATEV, CI/CD mit GitLab. Payments und regulierte Integrationen in Produktion.
Agentic Engineering
adesso SE (Arbeitgeber), Kundenprojekt Deka Bank. Plattformen, Agent-Harnesses, Guardrails; persönliches Agent-/Personal-OS parallel als Labor.